ترجمه فایل به سمت تعمیم تقسیم بندی های هسته ای در تصاویر بافت شناسی

عنوان انگليسي:

 Towards Generalized Nuclear Segmentation in Histological Images

عنوان فارسي:

مقاله ترجمه شده به سمت تعمیم تقسیم بندی های هسته ای در تصاویر بافت شناسی

سال مقاله: 2013     عنوان مجله: IEEE

وضعيت ترجمه: خوب

تعداد صفحات انگليسي : 4 تعداد صفحات فارسي : 10

مقاله انگليسي: كليك كنيد

Abstract:

Computer aided diagnosis in cancer pathology (computational pathology) using histological images of biopsies is an emerging field. Segmentation of cell nuclei can be an important step in such image processing pipelines. Although seeded watershed segmentation is a simple and computationally efficient segmentation technique, it is prone to errors like over-segmentation when applied to histological images. We report specific enhancements to this technique to improve segmentation of cell nuclei in histological images. Foreground seeds were generated by fast radial symmetry transform (FRST). Otsu thresholding was used on enhanced image to estimate tentative foreground map. Background markers were computed from the tentative foreground map. False detections in the segmented output were removed by logical AND with the tentative foreground map. Using these enhancements nuclear segmentation was significantly improved on histological images (H&E stained breast and intestinal tissue images, Feulgen stained images of prostate tissues).


چکیده
تشخیص آسیب شناسی سرطان به کمک کامپیوتر (آسیب شناسی محاسباتی) و با استفاده از تصاویر بافت شناسی نمونه ، زمینه ای در حال ظهور است. تقسیم هسته سلول می تواند گامی مهم در این خط لوله پردازش تصویر باشد. اگر چه تقسیم بندی حوضه دانه دار روش تقسیم بندی ساده ، محاسباتی  و کارآمد است، درزمان کاربرد برای تصاویر بافت شناسی در معرض خطاهایی از قبیل بیش از تقسیم بندی است. ما پیشرفتهای حاصل در این روش را برای بهبود تقسیم بندی هسته سلول در تصاویر بافت شناسی گزارش می دهیم. دانه های پیش زمینه با تبدیل سریع تقارن شعاعی ایجاد می شوند. آستانه اوتسو در تصویر ارتقا یافته به منظور برآورد نقشه پیش زمینه آزمایشی مورد استفاده قرار گرفت. نشانگر پس زمینه بر اساس نقشه پیش زمینه آزمایشی محاسبه شد. تشخیص غلط در خروجی تقسیم به وسیله AND منطقی با نقشه پیش زمینه آزمایشی برطرف شد. با استفاده از این پیشرفت ها ،  تقسیم بندی هسته ای در تصاویر بافت شناسی به طور قابل توجهی بهبود یافت (تصاویر پستان و بافت روده رنگ آمیزی شده با روش هماتوکسیلین و ائوزین ، تصاویر بافت پروستات رنگ آمیزی  شده با روش فولگن).

کلید واژه ها: تقسیم بندی حوضه دانه دار، تصاویر بافت شناسی، تقسیم بندی هسته سلول.

1-مقدمه

سرطان ، مسئله بهداشتی مهم در بسیاری از بخش های جهان است. سرطان های پستان، پروستات، ریه و روده بزرگ انواع پیشرو در تعداد موارد جدید تخمین زده شده و مرگ و میر هستند. عامل کاهش میزان مرگ و میر در سرطان ، تشخیص زود هنگام است. به طور معمول ، تشخیص نباید مثبت و منفی کاذب داشته باشد. بیوپسی، که شامل استخراج سلول ها از بافت مشکوک و بررسی آنها در زیر میکروسکوپ است، روشی بسیار دقیق اما تهاجمی برای تشخیص می باشد. تشخیص محاسباتی بر اساس نمونه ، زمینه پژوهشی در حال ظهور است. این نوع تشخیص می تواند وی




 

نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word

 



 قیمت: 20,000 تومان  پرداخت و دانلود

#نسخه_الکترونیکی_کمک_در_کاهش_تولید_کاغذ_است. #اگر_مالک_فایل_هستید، با عضویت تمام فروش های این محصول را به سبدکاربری خود منتقل کنید!


برچسب ها: تقسیم بندی حوضه دانه دار تصاویر بافت شناسی تقسیم بندی هسته سلول ترجمه مقاله به سمت تعمیم تقسیم بندی های هسته ای در تصاویر بافت شناسی Towards Generalized Nuclear Segmentation in Histological Images دانلود ترجمه مقاله
دسته بندی: 🔺ترجمه و تحقیق » رشته پزشکی (مقالات_و_تحقیقات)

تعداد مشاهده: 4519 مشاهده

فرمت محصول دانلودی:

فرمت فایل اصلی: pdf+word

تعداد صفحات: 10

حجم محصول:3,504 کیلوبایت


نماد اعتماد الکترونیکی


با خرید از ما کدتخفیف10درصدی هدیه دریافت کنید!

درباره ما

"فارسفایل"سال1391 به عنوان اولین مرکز ارائه فروش محصولات دیجیتال با هدف کارآفرینی تاسیس گردید. این حوزه با افزایش آنلاین شاپ ها در کسب کارهای اینترنتی بخش بزرگی از تجارت آنلاین جهانی را در این صنعت تشکیل داده است. حال بستری مناسب برای راه اندازی فروشگاه کسب کار شما آماده شده که امکان فروش محتوا و محصولات دیجیتالی شما وجود دارد.

تماس با ما

آدرس: گناباد، بخش مرکزی، شهرک فرهنگیان، بلوار استقلال، بلوار امام سجاد پلاک70 طبقه_همکف کدپستی9691944367
(ساعت پاسخگویی 7صبح الی 24شب)

تلفن تماس051-57261834 ایمیلfarsfile@gmail.com ارسال پیام در تلگـــرام

نشان و آمار سایت

logo-samandehi
41,002 بازدید امروز
372,565 بازدید دیروز
436,982,761 بازدید کل
47,660 فروش موفق
17,811 تعداد فروشگاه
47,947 تعداد فایل
تمام حقوق مادی و معنوی سایت برای فارسفایل محفوظ می باشد.
کدنویسی توسط : فارسفایل