این فایل یک نمونه پروپوزال کامل و پر شده در رشته کامپیوتر می باشد
که برای شما دانشجویان عزیز که با نگارش پروپوزال
نویسی آشنا نیستید و یا برای درس روش تحقیق به آن نیاز دارید بسیار
مناسب است
در زیر به بخش های از این پروپوزال اشاره شده است :
عنوان
پايان نامه
جدول اطلاعات مربوط به اساتيد مشاور
اطلاعات مربوط به پايان نامه
تعریف مساله
بیان مساله
اهداف تحقیق
سوال های اصلی تحقیق
پیشینه تحقيق
ضروت انجام تحقيق
فرضيه های تحقیق
روش انجام تحقيق
منابع تحقیق
و ...
در زیر به بخشی از این فایل اشاره شده است :
بیان مساله :
تصویربرداری MRI
به دلیل دقت بالا درتشخیص بافت های نرم و نمایش تمایز بافت های طبیعی
از غیر طبیعی جزء ابزارهای مهم در عرصه ی تشخیص انواع بیماری ها به خصوص بیماری های
مغزی می باشد.اختلالات عصبی فراوانی وجود دارند که به سیستم عصبی مرکزی بدن آسیب جدی
می رسانند.از جمله شایع ترین آن ها میتوان به بیماری سرطان سینه اشاره نمود.تصویر برداری
MRI نشان داده
است که نسبت به بیماری سرطان سینه بسیار حساس می باشد و توانایی آن را دارد که ضایعات
سرطان سینه را نسبت به بافت های محیطی خود با شدت متفاوتی نشان دهد.صحت شناسایی و تشخیص
ضایعات سرطان سینه در تصاویر MRI
به شدت دشوار است و انجام تقسیم بندی به صورت ذهنی بسیار پر خطا می باشد.یک
جایگزین جذاب و دقیق برای تقسیم بندی دستی ، تقسیم بندی کامپیوتری می باشد که می تواند
با دقت بیشتری و در مدت زمان کمتری این کار را برای پزشک انجام دهد.با توجه به افزایش
بیماری های جدید و همینطور گسترش تکنولوژی ها ، تشیخص بیماری ها از حالت تهاجمی به
حالت تشخیص از روی تصاویر ارگان های داخلی, بدل گشته است.از جمله بیماری هایی که در
گذشته ناشناخته بوده بیماری سرطان سینه می باشد به طور صحیح تمام ضایعات ها در یک تصویررا
تشخیص دهند و از false positive ها دوری کند. وشه بندی یک تکنیک کشف دانش است که در آن داده ها به خوشه های
خاص تخصیص داده می شوند هدف از خوشه بندی تخصیص داده ها به مجموعه ای از دسته هاست
که در آن داده های هر دسته شباهت و نزدیکی بیشتری با سایر دسته ها دارند. روش های تحلیل خوشه ها به دو روش عمده سلسله مراتبی
و روشهای تفکیکی به دو بخش خوشه بندی سخت و خوشه بندی فازی تقسیم می شوند.در خوشه بندی
سخت هر داده به یک و فقط یک خوشه نسبت داده می شود، در حالیکه در خوشه بندی فازی،یک
تفکیک فازی صورت می گیرد به این معنی که هر داده با یک درجه تعلق به هرخوشه متعلق است.
در شرایط واقعی خوشه بندی فازی طبیعی تر از خوشه بندی سخت است،چون داده های موجود در
مرز خوشه های مختلف مجبور به تعلق کامل به یکی از خوشه ها نیستند، و با درجه تعلقی
بین 0و1 که نشان دهنده تعلق نسبی آنهاست تفکیک
می شوند. الگوریتم خوشه بندی فازی C-means
به طور گسترده در قطعه بندی تصاویر پزشکی و تصاویر تشدید مغناطیسی مغز
و سینه (MRI
) کاربرد دارد. یکی از مهمترین و پرکاربردترین
الگوریتم های خوشه بندی الگوریتم فازی C-means
می باشد. آقای benzdak
و همکارانش الگوریتم c-meanرا بهبود بخشیده و الگوریتم FCMرا ارائه کرده اند که در مسائل خوشه بندی
گوناگونی به خوبی به کار گرفته شده است .در نسخه فازی این الگوریتم نیز تعداد خوشه
ها (c) از قبل مشخص شده است. الگوریتم استاندارد خوشه بندی
Fcm یک روش خوشه
بندی تفکیکی است، که از معیار شباهت فاصله اقلیدسی (ED)
برای اندازه گیری شباهت داده ها و خوشه ها استفاده می کند.
این پروپوزال کاملا استاندارد است و در فرمت wordبه شما ارائه می‌شود.
- مناسب جهت درس روش تحقیق
- مناسب برای دانشجویانی که می‌خواهند با نگارش پروپوزال نویسی
استاندارد آشنا شوند.