فایل روشي جديد براي تشخيص ميكروآنوريسم از تصاوير شبكيه مردمك هاي بدون اتساع داراي رتينوپاتي ديابتي

دانلود مقاله روشي جديد براي تشخيص ميكروآنوريسم از تصاوير شبكيه مردمك هاي بدون اتساع داراي رتينوپاتي ديابتي با استفاده از پردازش تصوير (ترجمه فارسی به انگلیسی)

مقاله کنفرانس مهندسی پزشکی جهت ISI

این فایل در قالب Word قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد 

قالب: Word +Pdf

تعداد صفحات ترجمه انگلیسی: 15

تعداد صفحات مقاله فارسی: 6 صفحه

توضیحات:

عنوان مقاله: روشي جديد براي تشخيص ميكروآنوريسم از تصاوير شبكيه مردمك هاي بدون اتساع داراي رتينوپاتي ديابتي با استفاده از پردازش تصوير

چكيده - تشخيص ميكروآنوريسم ها (MA) يكي از مراحل اصلي در تشخيص رتينوپاتي ديابتي (DR) به كمك كامپيوتر مي باشد. MA از نشانه هاي اوليه DR و يكي از علل اصلي از دست دادن بينايي در بيماران ديابتي است. در حالي كه، تشخيص سريع MA به كاهش نابينـايي كمـك مـي كنـد.
تشخيص اتوماتيك MA با توجه به اندازه ريز، كنتراست كم و همچنين شباهت با رگ هاي خوني هنوز در دست بررسـي اسـت. در ايـن مقالـه از عمليات مورفولوژي رياضي جهت استخراج نواحي نامزد MA و از شبكه عصبي جهت طبقه بندي به منظور تشخيص MA در مردمـك هـاي بـدون اتساع كمك گرفته ميشود. به ازاي هر پيكسل از نواحي نامزد، 18 ويژگي جهت استفاده در شبكه عصبي به عنوان طبقه بند استخراج مي شـود.
روش پيشنهادي بر روي 12 تصوير مربوط به مردمكهاي بدون اتساع اعمال شده است و درصد پيكسلهايي كه بدرستي تشخيص داده شده اند، 9.98% مي باشد. نتايج شبيه سازي در بخش سوم آورده شده است.

A new method for detecting retinal microaneurysms images without pupil dilation with diabetic retinopathy using image processing

Abstract

Detection of microaneurysms (MA) is one of the principal stages of diabetic retinopathy (DR) using the computer. MA is one of the preliminary signs of (DR) and one of the first causes of the vision loss in diabetics. While, prompt MA diagnosis helps reduce blindness. MA automatic detection according to the small size, low contrast and similarity with blood vessels is still under investigation. In this paper, a mathematical morphology operation is used for extracting MA candidate areas and from neural network for classifying in order to detect MA in the pupils without dilation. For each pixel of the candidate areas, 18 features are extracted for use in neural network as classifier. Proposed approach on 12 images of the pupil without dilation has been applied and the percentage of pixels that have been correctly diagnosed is 9.98%. Simulation results are presented in Section III.

Keywords: diabetic retinopathy, microaneurysms, neural networks, feature extraction, Mathematical Morphology.



 قیمت: 20,000 تومان  پرداخت و دانلود

#نسخه_الکترونیکی_کمک_در_کاهش_تولید_کاغذ_است. #اگر_مالک_یا_ناشر_فایل_هستید، با ثبت نام در سایت محصول را به سبدکاربری خود منتقل و درآمدفروش آن را دریافت نمایید.


برچسب ها: تشخيص ميكروآنوريسم تصاوير شبكيه مردمك رتينوپاتي ديابتي مقاله ISI پزشکی ترجمه مقاله ISI پزشکی دانلود مقاله ترجمه شده ISI تشخيص ميكروآنوريسم از تصاوير شبكيه مردمك تصاوير شبكيه مردمك هاي بدون اتساع مردمك هاي بدون اتساع داراي رتينوپاتي ديابتي
دسته بندی: کالاهای دیجیتال » رشته پزشکی (آموزش_و_پژوهش)

تعداد مشاهده: 4239 مشاهده

فرمت محصول دانلودی:

فرمت فایل اصلی: docx-Pdf

تعداد صفحات: 15

حجم محصول:735 کیلوبایت


نماد اعتماد الکترونیکی


با خرید از ما کدتخفیف10درصدی هدیه دریافت کنید!

درباره ما

"فارسفایل"سال1391 به عنوان اولین مرکز ارائه فروش محصولات دیجیتال با هدف کارآفرینی تاسیس گردید. این حوزه با افزایش آنلاین شاپ ها در کسب کارهای اینترنتی بخش بزرگی از تجارت آنلاین جهانی را در این صنعت تشکیل داده است. حال بستری مناسب برای راه اندازی فروشگاه کسب کار شما آماده شده که امکان فروش محتوا و محصولات دیجیتالی شما وجود دارد.

تماس با ما

آدرس: گناباد، بخش مرکزی، شهرک فرهنگیان، بلوار استقلال، بلوار امام سجاد پلاک70 طبقه_همکف کدپستی9691944367
(ساعت پاسخگویی 7صبح الی 24شب)

تلفن تماس051-57261834 ایمیلfarsfile@gmail.com ارسال پیام در تلگـــرام

نشان و آمار سایت

logo-samandehi
252,600 بازدید امروز
476,765 بازدید دیروز
441,081,788 بازدید کل
48,447 فروش موفق
18,457 تعداد فروشگاه
48,102 تعداد فایل
تمام حقوق مادی و معنوی سایت برای فارسفایل محفوظ می باشد.
کدنویسی توسط : فارسفایل