از پیشگفتار:
در طول سالهای گذشته برای مدیریت دانش سالهای بزرگی بود. فناوری ها به سرعت در حال پیشرفت هستند و توانایی هایی را پیرامون گراف های دانش، هستی شناسی و هوش مصنوعی سازمانی ارائه می دهند؛ راهکارهایی که تا همین چند سال پیش دست یابی به آن، دور از انتظار به نظر می رسید. در عین حال، همه گیری کرونا، هر سازمانی را مجبور به مواجهه با قابلیت های خود برای به اشتراک گذاری دانش،
پشتیبانی از کارکنان، حفظ روند توسعه و یادگیری در فضای دورکاری کرد. این اثرات و سایر عوامل در کنار یکدیگر، سبب تمرکز اجرایی بیشتر در زمینه بهبود مدیریت دانش در سازمان ها شد در جهان امروز گراف های دانش سازمانی در حال افزایش هستند ما آنها را ابزاری باورنکردنی و ارزشمند برای ارتباط اطلاعات ساختاریو غیر ساختاری و کشف حقایقی درباره سازمانها میدانیم. سازمانها هنوز در تلاش هستند تا محتوای ارزشمند خود را پیدا کنند و از همه مهمتر، کشف کنند . برای برداشتن یک گام جلوتر، گراف دانش پیش نیاز دستیابی به برنامههای هوشمند و معنایی پنهان است که می تواند به سازمان ها در کشف حقایق از محتوا، داده ها و دانش سازمانی کمک کند، در غیر اینصورت مورد توجه قرار نمی گیرد . گراف های دانش به عنوان یکی از ابزارهایی که سازمان ها از طریق آن شروع به درک قابلیت های دانش هوش مصنوعی می کنند، مورد بحث قرار گرفت...