ترجمه فایل Model Predictive Control of PV Sources in a Smart DC Distribution System: Maximum Power

عنوان انگلیسی مقاله:
Model Predictive Control of PV Sources in a Smart DC Distribution System: Maximum Power Point Tracking and Droop Control
عنوان فارسی مقاله:
مدل کنترل پیشگویانه منابع PV در سیستم توزیع DC هوشمند :ردیابی نقطه حداکثر توان و کنترل دروپ

سال انتشار:2014
تعداد صفحات انگليسي:9
تعداد صفحات فارسي:28

Abstract
In a dc distribution system, where multiple power sources supply a common bus, current sharing is an important issue. When renewable energy resources are considered, such as photovoltaic (PV), dc/dc converters are needed to decouple the source voltage, which can vary due to operating conditions and maximum power point tracking (MPPT), from the dc bus voltage. Since different sources may have different power delivery capacities that may vary with time, coordination of the interface to the bus is of paramount importance to ensure reliable system operation. Further, since these sources are most likely distributed throughout the system, distributed controls are needed to ensure a robust and fault tolerant control system. This paper presents a model predictive control-based MPPT and model predictive control-based droop current regulator to interface PV in smart dc distribution systems. Back-to-back dc/dc converters control both the input current from the PV module and the droop characteristic of the output current injected into the distribution bus. The predictive controller speeds up both of the control loops, since it predicts and corrects error before the switching signal is applied to the respective converter

چکیده
در یک سیستم توزیع DC که منابع توان گوناگون یک باس مشترک را تغذیه می کنند. سهم جریان یک مسئله مهم است. زمانی که منابع انرژی تجدید پذیر مانند فوتوولتاییک (PV) مورد بررسی قرار میگیرند کانورتر های dc/dc برای دی کوپل کردن(جدا کردن) منابع ولتاژ مورد نیاز هستند که ولتاژ آنها میتوانند بدلیل شرایط کاری و ردیابی نقطه حداکثر توان(MPPT) با ولتاژ باس DC اختلاف داشته باشد. از آنجایی که منابع گوناگون ممکن است ظرفیت تحویل توان متفاوت داشته باشند که ممکن است این ظرفیت متغییر با زمان باشد برای مطمئن شدن از عملکرد قابل اطمینان سیستم هماهنگی رابط باس خیلی مهم است. علاوه بر آن از آنجایی که این منابع عمدتا در تمام سیستم توزیع شده اند برای اطمینان از یک سیستم کنترل سالم و مقاوم در برابر خطا، کنترل های توزیع شده مورد نیاز هستند. این مقاله یک مدل پیشگویانه بر اساس کنترل MPPT ومدل پیشگویانه براساس دروپ رگولاتور جریان برای رابطPV درسیستم توزیع DC هوشمند ارائه میدهد. کانورتر هایdc/dc پشت به پشت(back to back) جریان ورودی از ماژول PV و مشخصه دروپ جریان خروجی تزریق شده به سیستم توزیع را با هم کنترل میکند.  بدلیل اینکه کنترل کننده پیش گویانه قبل از اینکه سیگنال سوئیچینگ را به کانورتر های مربوطه اعمال کند خطا را پیش بینی و اصلاح میکند سرعت هر دو حلقه کنترلی را افزایش میدهد.

دانلود مقاله مدل کنترل پیشگویانه منابع PV در سیستم توزیع DC هوشمند :ردیابی نقطه حداکثر توان و کنترل دروپ - Model Predictive Control of PV Sources in a Smart DC Distribution System: Maximum Power Point Tracking and Droop Control


 قیمت: 148,000 تومان  پرداخت و دانلود

اگر شما مالک حقوقی این فایل هستید، حتماَ به ما گزارش نمایید. #نسخه_الکترونیکی

دانلود ترجمه فایل Model Predictive Control of PV Sources in a Smart DC Distribution System: Maximum Power

دانلود فایل ترجمه فایل Model Predictive Control of PV Sources in a Smart DC Distribution System: Maximum Power با لینک مستقیم از سایت فارس فایل. این فایل در دسته ... پروژه های تحقیق و ترجمه مقاله » برق و مخابرات (مقالات_و_تحقیقات) قرار دارد و شامل توضیحات کامل، فرمت فایل و اطلاعات دانلود می‌باشد.


برچسب ها: مدل کنترل پیشگویانه منابع PV سیستم توزیع DC ردیابی نقطه حداکثر توان کنترل دروپ باس مشترک منابع انرژی تجدید پذیر فوتوولتاییک کانورتر منابع ترجمه مقاله Model Predictive Control of PV Sources in a Smart DC Distribution System: Maximum Po
دسته بندی: ... پروژه های تحقیق و ترجمه مقاله » برق و مخابرات (مقالات_و_تحقیقات)

تعداد مشاهده: 7960 مشاهده

فرمت محصول دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 28


محصولات دیگر این دسته

نماد اعتماد الکترونیکی


نشان اطمینان در خرید!

درباره ما

آدرس: گناباد، بخش مرکزی، شهرک حافظ ،خیابان شهیدشوریده پلاک209 طبقه_همکف کدپستی9691958475
در سال 1391 فعالیت ما تشکیل شد. سیستمی کاملا پویا و تعاملی که به‌عنوان یک دروازه متمرکز برای دسترسی به اطلاعات، خدمات و منابع عمل میکند. تجارت آنلاین جهانی باسرعت درحال پیشرفت است. حوزه آنلاین شاپ ها و کسب کارهای اینترنتی بخش کوچکی از این صنعت فروش هستند. در کارآفرینی نیز به همینصورت الان می توانید آنلاین شاپ خود را بـسازید!

تماس با ما

"فارس فایل" یک کتابخانه دیجیتالی با پورتالی آماده سرویس دهی و خدمات برای کمک در نگهداری و توسعه دانش کهن، گسترش ارتقای فناوری اطلاعات و علوم روز دنیا است.
مفتخریم تا مکانی امن و مناسب برای حفظ این ثروت به ارث رسیده درجهت توسعه مشارکت فرهنگ اصیل باستانی را در زمینه محصولات دیجیتالی فراهم آوریم. مطالعه فایل های الکترونیکی سبب رونق و پیشرفت جامعه می شود.

افتخارما همکاری باشما

logo-samandehi
کتابخانه فارس نت، مکانی امن برای نگهداری محتوای الکترونیکی
کدنویسی توسط : فارسفایل