بررسی الگوریتم ژنتیک در TSP و NP-HARD

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه براي یافتن راه حل تقریبی براي بهینه سازي و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریت مهاي تکامل است که از تکنیک هاي زیست شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می کند. در واقع الگوریت مهاي ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین براي یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده میکنند. الگوریت مهاي ژنتیک اغلب گزینه خوبی براي تکنیک هاي پیش بینی بر مبناي یک تکنیک برنامه نویسی است که از (GA تصادف هستند. مختصراً گفته می شود که الگوریتم ژنتیک ) یا تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوي حل مسئله استفاده می کند. مسأله اي که باید حل شود  ورودي است و راه حلها طبق یک الگو کد گذاري میشوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می شوند.

فهرست :

 مقدمه

 به دنبال تکامل…

 ایده اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک

 درباره علم ژنتیک

 تاریخچۀ علم ژنتیک

 تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)

 رابطه تکامل طبیعی با روش هاي هوش مصنوعی

 الگوریتم

 الگوریتم هاي جستجوي ناآگاهانه

جستجوي لیست

جستجوي درختی

جستجوي گراف

 الگوریتم هاي جستجوي آگاهانه

 الف جستجوي خصمانه

  مسائل NP Hard

 هیوریستیک

 انواع الگوریتم هاي هیوریستیک

فصل دوم

 مقدمه

 الگوریتم ژنتیک

 مکانیزم الگوریتم ژنتیک

 عملگرهاي الگوریتم ژنتیک

 کدگذاري

 ارزیابی

 ترکیب

 جهش

 رمزگشایی

 چارت الگوریتم به همراه شبه کد آ ن

 شبه کد و توضیح آن

 چارت الگوریتم ژنتیک

 تابع هدف

 روش هاي کد کردن

 کدینگ باینري

 کدینگ جایگشتی

 کد گذاري مقدار

 کدینگ درخت

 نمایش رشته ها

 انواع روش هاي تشکیل رشته

 باز گرداندن رشته ها به مجموعه متغیرها

 تعداد بیت هاي متناظر با هر متغی ر

 جمعیت

 ایجاد جمعیت اولیه

 اندازه جمعیت

 محاسبه برازندگی (تابع ارزش)

 انواع روش هاي انتخاب

 انتخاب چرخ رولت

 انتخاب حالت پایدار

 انتخاب نخبه گرایی

 انتخاب رقابتی

 انتخاب قطع سر

 انتخاب قطعی بریندل

 انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده

 انتخاب مسابقه

 انتخاب مسابقه تصادفی

 انواع روش هاي ترکیب

 جابه جایی دودوئی

 جابه جایی حقیقی

 ترکیب تک نقطه ا ي

 ترکیب دو نقطه اي

 ترکیب یکنواخت

 ترکیب حسابی

 ترتیب

 چرخه

 بخش نگاشته

 احتمال ترکیب

 تحلیل مکانیزم جابجایی

 جهش

 جهش باینري

 جهش حقیقی

 وارونه سازي بیت

 تغییر ترتیب قرارگیر ي

 وارون سازي

 تغییر مقدار

 محک اختتام اجراي الگوریتم ژنتیک

 انواع الگوریتم هاي ژنتیکی

 الگوریتم ژنتیکی سري

 الگوریتم ژنتیکی موازي

 مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم هاي طبیعی

 نقاط قوت الگوریتم هاي ژنتیک

 استراتژي برخورد با محدودیت ها

 استراتژي اصلاح عملگرهاي ژنتیک

 استراتژي اصلاحی

 استراتژي جریمه اي

 بهبود الگوریتم ژنتیک

 چند نمونه از کاربردهاي الگوریتم هاي ژنتیک

فصل سوم

 مقدمه

حلّ معماي هشت وزیر

 جمعیت آغازین

 تابع برازندگی

 آمیزش

 جهش ژنتیکی

 الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندة دوره گرد

به وسیله الگوریتم ژنتیک   TS P  حل مسأله

 TS P  مقایسه روشهاي مختلف الگوریتم و ژنتیک براي

 نتیجه گیر ي

 حلّ مسأله معماي سودوکو

 حل مسأله

 تعیین کروموزم

 ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول

 ساختن تابع از ارزش

 ترکیب نمونه ها و ساختن جواب جدید

 ارزشیابی مجموعه جواب

 ساختن نسل بعد

مرتب سازي به کمک  G A

 صورت مسأله

 جمعیت آغازین

 تابع برازندگی

 انتخاب

 ترکیب

 جهش

فهرست منابع و مراجع

پیوست

واژه نامه

نقاط بهینه محلی و بهینه کلی

 چارت الگوریتم ژنتیک

 ترکیب تک نقطه

 ترکیب جایگشتی

 جهش کدینگ جایگشتی

 جهش کدینگ مقدار

 کدینگ درختی

 نمونه کروموزوم الگوریتم ژنتیکی

 روش سري

 روش محاطی

  چرخه رولت

  جابجایی چند نقطه

  ترکیب تک نقطه اي

  ترکیب دو نقطه اي

  ترکیب یکنواخت

  شبیه سازي جهش به کمک نمودار

  جهش باینری

  جهش:وارونه سازي بیت

  جهش:تغییر ترتیب قرارگیري

  جهش: وارون ساز ي

  جهش: تغییر مقدار

  نمودار بررسی رابطه هاي جمعیت، کیفیت جواب و معیار توقف بایکدیگر

 چینش هشت مهره وزیر در صفحه شطرنج بدون تهدید یکدیگر

جدول سودوکو



 قیمت: 15,000 تومان  پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.


برچسب ها: الگوریتم ژنتیکی سري الگوریتم ژنتیکی موازي الگوریتم هاي جستجوي ناآگاهانه انواع الگوریتم هاي هیوریستیک ایده اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود الگوریتم ژنتیک تابع برازندگی تاریخچۀ علم ژنتیک جدول سودوکو جستجوي درختی جستجوي گراف جهش باینري
دسته بندی: ائبوک ها و کتاب » آموزشی

تعداد مشاهده: 219 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.pdf

فرمت فایل اصلی: pdf

تعداد صفحات: 151

حجم فایل:7,939 کیلوبایت


پشتیبانی شما

فارس فایل در سال 1391 با هدف کارآفرینی تاسیس و الان به عنوان اولین مرکز ارائه دهنده فروشگاه های‌ اینترنتی خرید آنلاین، که بخش بزرگی از تجارت جهانی را تشکیل داده اند و روزانه در حال افزایش این گردش مالی جهانی هستند، فرصتی مناسب برای راه اندازی کسب و کار خود بصورت رایگان با فروش محصولات مجازی، فایلهای اینترنتی و....در اختیار شما قرار داده است.

تماس با ما

کد پستی: 9137944376
آدرس دفتر مرکزی: خراسان رضوی، خیابان انقلاب، عدالت7 ،پژوهشسرای ولیعصر مشهد
(ساعت پاسخگویی 8صبح الی 22شب)

تلفن تماس6648 492 0930 ایمیلfarsfile@gmail.com ارسال پیام واتساپ

آمار سایت

39,761 بازدید امروز
346,642 بازدید دیروز
168,088,750 بازدید کل
28,891 فروش موفق
2,099 تعداد کاربران
41,552 تعداد فایل
کلیه حقوق مادی و معنوی سایت برای فارس فایل محفوظ می باشد.
طراحی توسط: ارتباط نو | کدنویسی توسط : وبتینا