پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی

 بدر سالهاي اخیر خسارتهاي ناشی از سیل در بسیاري از مناطق جهان رشد صعودي داشته است که بارشهاي غیر مترقبه به عنوان یک عامل تهدید کننده در احتمال وقوع سیل محسوب می شود. پیش بینی بارش در مدیریت و هشدار معضل سیل نقش مهمی بر عهده دارد. به منظور جلوگیري از خسارات ناشی از سیل و سعی در کنترل ومهار آن ضرورت ، اهمیت پیش بینی بارش امري اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. زیرا با اطلاع از میزان بارندگی ، می توان امکان وقوع سیل را در منطقه پیش بینی و اقدامات لازم را به عمل آورد. در مناطق آسیب پذیر ، ایجاد یک ساختارهاي دفاعی در برابر سیل مهم و جدي است و پیش بینی به موقع بارش نیز عاملی بوده که براي مقابله با سیل و اهداف مدیریتی آن از اهمیت بیشتري برخوردار است. با توجه به اینکه پیش بینی بارش تابع عوامل عوامل بسیاري از جمله فشار ، دما ، باد و … می باشد ، و همچنین محدودیت هایی از قبیل نبود اطلاعات بارش در مقیاس هاي زمانی و مکانی مناسب ، استفاده از روش هاي معمول از پیچیدگی هاي زیادي برخوردار است. تحلیل نتایج خروجی مدل شبکه عصبی نشان داده که این مدل توانایی بهتر و دقت بالایی براي پیش بینی بارش نسبت به روش هاي آماري معمول داشته است و با افزایش فاکتورهاي ورودي ، شبکه دقت بالاتري را در پیش بینی ارائه می دهد در صورتی که اگر شبکه ورودي کمتري داشته باشد خطاي بیشتري را دارا می باشد.

فهرست :

مقدمه

تشریح موقعیت مکانی

مواد و روش کار

شرح راه کار اول

نحوه ورود داده ها

نمودار شماتیک شبکه عصبی مصنوعی

خروجی شبکه عصبی مصنوعی

خروجی تحلیل و آنالیز نتایج داده ها

پیشنهاد هایی برای تحقیق بیشتر

معیارهای صحت نتایج و روش حل

مبانی شبکه های عصبی مصنوعی

آمار بارش ماهیانه ایستگاه هواشناسی کرمان

معیار تعیین پیش بینی پذیر بودن داده های بارش



 قیمت: 45,000 تومان  پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود. #با_تهیه_نسخه_الکترونیکی ،در کاهش تولید کاغذ و قطع بی رویه درختان کمک میکنید!.


برچسب ها: آمار بارش ماهیانه ایستگاه هواشناسی احتمال وقوع سیل بارشهاي غیر مترقبه خروجی تحلیل و آنالیز نتایج داده ها خروجی شبکه عصبی مصنوعی شبکه عصبی مصنوعی چیست مبانی شبکه های عصبی مصنوعی معیار تعیین پیش بینی پذیر بودن داده های بارش معیارهای صحت نتایج
دسته بندی: 🔺سایر » 🔺پروژه های آموزشی

تعداد مشاهده: 1468 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.pdf

فرمت فایل اصلی: pdf

تعداد صفحات: 34

حجم فایل:1,529 کیلوبایت


کدتخفیف

با یک خرید موفق از سایت یک کدتخفیف 10درصدی جایزه بگیرید و در خریدهای آتی از آن بهره ببرید. کدتخفیف 10 درصدی، این امکان را به شما می دهد که در خرید بعدی، با وارد کردن کد تخفیف دریافت شده، 10% از قیمت فایل موردنظر کسر گردد. در خرید موفق بعدی نیز، کد جدیدی دریافت خواهید نمود که تخفیف 10 درصدی را در خرید بعدی، برای شما به همراه خواهد داشت.

درباره ما

فارس فایل در سال 1391 با هدف کارآفرینی تاسیس و الان به عنوان اولین مرکز ارائه دهنده فروشگاه های‌ اینترنتی خرید آنلاین، که بخش بزرگی از تجارت جهانی را تشکیل داده اند و روزانه در حال افزایش این گردش مالی جهانی هستند، فرصتی مناسب برای راه اندازی کسب و کار خود بصورت رایگان با فروش محصولات مجازی، فایلهای اینترنتی و....در اختیار شما قرار داده است.

تماس با ما

آدرس دفتر مرکزی: مشهد، گناباد، بلوارغفاری3 پلاک38.1 طبقه همکف کدپستی9691975741
(ساعت پاسخگویی 8صبح الی 22شب)

تلفن تماس051-57224911 ایمیلfarsfile@gmail.com ارسال پیام

آمار سایت

1,668 بازدید امروز
49,927 بازدید دیروز
359,997,678 بازدید کل
36,239 فروش موفق
8,368 تعداد فروشگاه
45,868 تعداد فایل
logo-samandehi
کلیه حقوق مادی و معنوی سایت برای فارس فایل محفوظ می باشد.
کدنویسی توسط : فارسفایل