دانلود مقاله بررسی کاربرد و مفاهیم داده کاوی

امروزه با گسترش سیستم هاي پايگاهی و حجم بالاي داده ها ي ذخیره شده در اين سیستم ها ، نیاز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. با استفاده از پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گیري معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیري در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهاي مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و يا اگر قادر به اين کار هم با شند ، هزينه عملیات از نظر نیروي انسانی و مادي بسیار بالا است. از سوي ديگر کاربران معمولا فرضیه اي را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهايی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند يعنی با کمترين دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه هاي منطقی را بیان نمايند. داده کاوي يکی از مهمترين اين روشها است که به وسیله آن الگوهاي مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند. در داده کاوي از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر اين داده کاوي با هوش مصنوعی و يادگیري ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراين می توان گفت در داده کاوي تئوريهاي پايگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، يادگیري ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردي فراهم شود. بايد توجه داشت که اصطلاح داده کاوي زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا يا ترابايت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوي بر اين مطلب تاکید شده است. هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوي به عنوان يکی از روشهاي کشف دانش ، روشن تر می گردد.
فهرست :

چکیده

مقدمه

فصل اول – مفاهیم داده کاوی

مديريت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان

داده کاوی (Data Mining)

مفاهیم پايه در داده کاوي

تعريف داده کاوي

مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها

الگوريتم هاي داده کاوي

آماده سازی داده برای مدل سازی

درک قلمرو

ابزارهاي تجاري داده کاوي Tools DM Commercial

منابع اطلاعاتی مورد استفاده

محدوديت هاي داده کاوي

حفاظت از حريم شخصی در سیستم های داده کاوی

فصل دوم کاربردهای داده کاوی

کاربرد داده کاوي در کسب و کار هوشمند بانک

داده کاوي درمديريت ارتباط بامشتري

داده کاوي و مديريت موسسات دانشگاهی

داده کاوی و مديريت بهینه وب سايت ها

داده کاوی و مديريت دانش

کاربرد داده کاوی در آموزش عالی

فصل سوم – بررسی موردی وب کاوی

معماری وب کاوی

مشکلات ومحدوديت هاي وب کاوي در سايت هاي فارسی زبان

محتوا کاوی وب

فصل چهارم – بررسی موردی   داده کاوی در شهر الکترونیک

زمینه دادهکاوی در شهر الکترونیک

کاربردهاي داده کاوي در شهر الکترونیک

چالشهاي داده کاوي در شهر الکترونیک

مراجع و ماخذ



 قیمت: 15,000 تومان  پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.


برچسب ها: داده کاوی مفاهیم و کاربرد
دسته بندی: ائبوک ها و کتاب » آموزشی

تعداد مشاهده: 311 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.pdf

فرمت فایل اصلی: pdf

تعداد صفحات: 101

حجم فایل:1,545 کیلوبایت


پشتیبانی شما

فارس فایل در سال 1391 با هدف کارآفرینی تاسیس و الان به عنوان اولین مرکز ارائه دهنده فروشگاه های‌ اینترنتی خرید آنلاین، که بخش بزرگی از تجارت جهانی را تشکیل داده اند و روزانه در حال افزایش این گردش مالی جهانی هستند، فرصتی مناسب برای راه اندازی کسب و کار خود بصورت رایگان با فروش محصولات مجازی، فایلهای اینترنتی و....در اختیار شما قرار داده است.

تماس با ما

کد پستی: 9137944376
آدرس دفتر مرکزی: خراسان رضوی، خیابان انقلاب، عدالت7 ،پژوهشسرای ولیعصر مشهد
(ساعت پاسخگویی 8صبح الی 22شب)

تلفن تماس6648 492 0930 ایمیلfarsfile@gmail.com ارسال پیام واتساپ

آمار سایت

360,952 بازدید امروز
364,625 بازدید دیروز
152,896,505 بازدید کل
28,648 فروش موفق
2,057 تعداد کاربران
41,336 تعداد فایل
کلیه حقوق مادی و معنوی سایت برای فارس فایل محفوظ می باشد.
طراحی توسط: ارتباط نو | کدنویسی توسط : وبتینا