سیستم مبتنی بر دانش برای کلاسبندی متن با الگوریتم ID6NB‎

 این مقاله یک الگوریتم جدید به نام ID6NB را برای توسعه درخت تصمیم ، معرفی میکند که شامل الگوریتم ID3غیر افزایشی Quinlanاست. این الگوریتم راهحلهایی برای دو مشکل ذیل ارائه میکند: وضعیتی که در آن رای گیری اکثریت تصمیم نادرست میدهد (یعنی ساخت دو نوع قانون متفاوت برای داده یکسان.) کاهش ابعاد در الگوریتم غیر افزایشی درخت تصمیمگیری، تخمین صفت مناسب برای یک گره جایی که دو یا چند صفت بهره اطلاعاتی یکسانی دارند. مشکل اکثریت به کمک الگوریتم Naive Bayesحل میشود. برای کاهش ابعاد نیز یک راه حل ارائه شده است. در نهایت، دقت طبقه بندی به شدت بهبود یافته است. آزمایش گسترده و گسترش یافته در تعدادی از مجموعه دادههای واقعی و مصنوعی نشان میدهد که ID6NB یک الگوریتم دسته بندی state-of-the-art است که نسبت به سایر روشهای یادگیری درخت تصمیمگیری، خروجی بهتری دارد.

فهرست :

مقدمه

سیستم مبتنی بر دانش

تئوری اطلاعات و کلاس بندی

کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی

قالب بندی مقاله

کارهای مرتبط

وضعیت مسئله

کارهای پیشنهادی

رخداد استثنا در کاهش ابعاد طول

حل و فصل رخداد استثنا در کاهش ابعاد

رخداد استثنا به علت شکست رای گیری اکثریت

حل مسئله رد رای گیری برچسب کلاس جایی که رای گیری اکثریت با شکست مواجه می شود

قوانین Beta و Alpha

نتایج تجربی و ارزیابی عملکرد

ارزیابی عملکرد بررسی مجموعه داده های Monk

کاهش ابعاد

دقت پیش بینی

نتایج پیاده سازی

نتیجه گیری



 قیمت: 25,000 تومان  پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود. #با_تهیه_نسخه_الکترونیکی ،در کاهش تولید کاغذ و قطع بی رویه درختان کمک میکنید!.


برچسب ها: سیستم مبتنی بر دانش برای کلاسبندی متن با الگوریتم ID6NB‎
دسته بندی: 🔺سایر » 🔺پروژه های آموزشی

تعداد مشاهده: 1654 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.pdf

فرمت فایل اصلی: pdf

تعداد صفحات: 14

حجم فایل:1,131 کیلوبایت


کدتخفیف

با یک خرید موفق از سایت یک کدتخفیف 10درصدی جایزه بگیرید و در خریدهای آتی از آن بهره ببرید. کدتخفیف 10 درصدی، این امکان را به شما می دهد که در خرید بعدی، با وارد کردن کد تخفیف دریافت شده، 10% از قیمت فایل موردنظر کسر گردد. در خرید موفق بعدی نیز، کد جدیدی دریافت خواهید نمود که تخفیف 10 درصدی را در خرید بعدی، برای شما به همراه خواهد داشت.

درباره ما

فارس فایل در سال 1391 با هدف کارآفرینی تاسیس و الان به عنوان اولین مرکز ارائه دهنده فروشگاه های‌ اینترنتی خرید آنلاین، که بخش بزرگی از تجارت جهانی را تشکیل داده اند و روزانه در حال افزایش این گردش مالی جهانی هستند، فرصتی مناسب برای راه اندازی کسب و کار خود بصورت رایگان با فروش محصولات مجازی، فایلهای اینترنتی و....در اختیار شما قرار داده است.

تماس با ما

آدرس دفتر مرکزی: مشهد، گناباد، بلوارغفاری3 پلاک38.1 طبقه همکف کدپستی9691975741
(ساعت پاسخگویی 8صبح الی 22شب)

تلفن تماس051-57224911 ایمیلfarsfile@gmail.com ارسال پیام

آمار سایت

37,897 بازدید امروز
46,360 بازدید دیروز
359,983,980 بازدید کل
36,231 فروش موفق
8,361 تعداد فروشگاه
45,868 تعداد فایل
logo-samandehi
کلیه حقوق مادی و معنوی سایت برای فارس فایل محفوظ می باشد.
کدنویسی توسط : فارسفایل