مقاله شبکه های عصبی

مسئله هماهنگ سازی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی مورد بررسی قرار گرفته است. مسئله کنترل و هماهنگ سازی این سیستم ها به شدت مورد توجه قرار گرقت و روش های مختلفی مثل کنترل حلقه بسته خطی و غیرخطی ، کنترل تطبیقی و نظایر آن جهت رسیدن به این هدف ، ارائه گردید . در مدلسازی سیستم ها ، توانایی تقریب به وسیله نورون ها ، شکل شبکه و قانون آموزش ، محدود می گردد. چگونگی بهبود خاصیت ارگادیک ANN یک مسئله مهم جهت تحقیق و یررسی می باشد. سیستم های آشوبگونه دارای مشخصاتی تصادفی هستند و الگوریتم آشوبی باعث ایجاد خاصیت قوی ارگادیک در شبکه می گردد.

این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت  می پردازیم.

فهرست :

چکیده فارسی

مقدمه

فصل اول

شبکه عصبی

مقدمه

شبکه عصبی

سابقه تاریخی

چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم

مزیتهای دیگر شبکه های عصبی

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی

انسان و سلول های عصبی مصنوعی در جستجوی شباهت ها

از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

زمینه‌ای در مورد perceptron

دنباله‌های Perceptron

قضیه بنیادی دنباله‌ها

هوش جمعی

(Particle Swarm Optimitation(PSO

فصل دوم

یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن

معرفی

نورون با خاصیت آشوبگونه

شکل شبکه

قانون آموزش شبکه

مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی

نتایج مدلسازی

نتیجه فصل

فصل سوم

آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله

مقدمه

آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله

معرفی

منحنی طول – کشش

ساختار برگشتی

تغییرات طیف

نتایج فصل

فصل چهارم

هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی

مقدمه

هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی

معرفی

نمادها و مقدمات

نتیجه فصل

فهرست منابع (ابتدا منابع فارسی و سپس منابع غیر فارسی)

منابع فارسی

منابع لاتین

چکیده انگلیسی

فهرست جداول

شکل  نورون آشوب گونه

شکل  cnn

شکل  سیستم شناسایی ژنراتور سنکرون دریایی به وسیله شبکه عصبی

شکل  توان گشتاور ورودی و فرکانس خروجی ژنراتور

شکل  جریان تحریک ورودی و ولتاژ خروجی پایانه

شکل  منحنی mse هنگام trainin شبکه

شکل  فرکانس خروجی ژنراتور ، شبکه و خطای بین آنها

شکل  تابع کشش – طول فعال

شکل  شبکه برگشتی

شکل  نمودار دو شاخه شدن

شکل  حساسیت به شرط اولیه

شکل  ایجاد طیف پیوسته از طریق افزایش فرکانس های گسسته

شکل  نرخ هماهنگ سازی نمایی سیستم با خطای دینامیک

شکل  دینامیک های سنکرون نشده در فضای حالت



 قیمت: 15,000 تومان  پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.


برچسب ها: شبکه های عصبی
دسته بندی: ائبوک ها و کتاب » آموزشی

تعداد مشاهده: 272 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.pdf

فرمت فایل اصلی: pdf

تعداد صفحات: 56

حجم فایل:1,390 کیلوبایت


پشتیبانی شما

فارس فایل در سال 1391 با هدف کارآفرینی تاسیس و الان به عنوان اولین مرکز ارائه دهنده فروشگاه های‌ اینترنتی خرید آنلاین، که بخش بزرگی از تجارت جهانی را تشکیل داده اند و روزانه در حال افزایش این گردش مالی جهانی هستند، فرصتی مناسب برای راه اندازی کسب و کار خود بصورت رایگان با فروش محصولات مجازی، فایلهای اینترنتی و....در اختیار شما قرار داده است.

تماس با ما

کد پستی: 9137944376
آدرس دفتر مرکزی: خراسان رضوی، خیابان انقلاب، عدالت7 ،پژوهشسرای ولیعصر مشهد
(ساعت پاسخگویی 8صبح الی 22شب)

تلفن تماس6648 492 0930 ایمیلfarsfile@gmail.com ارسال پیام واتساپ

آمار سایت

249,505 بازدید امروز
365,658 بازدید دیروز
153,150,716 بازدید کل
28,653 فروش موفق
2,057 تعداد کاربران
41,336 تعداد فایل
کلیه حقوق مادی و معنوی سایت برای فارس فایل محفوظ می باشد.
طراحی توسط: ارتباط نو | کدنویسی توسط : وبتینا