فهرست مطالب
عنوان شماره صفحه
فصل اول:مقدمه
مقدمه. 1
فصل دوم:داده کاوی
2- 1 مقدمه ای بر داده کاوی.. 6
2-1-1 چه چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است؟. 7
2-2 مراحل کشف دانش... 9
2- 3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف.. 12
2-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 14
2-5 داده کاوی و انبار داده ها 14
2-6 داده کاوی و OLAP.. 15
2-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی.. 16
2-8 توصیف داده ها در داده کاوی.. 16
2-8-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 16
2-8-2 خوشه بندی.. 17
2-8-3 تحلیل لینک... 18
2-9 مدل های پیش بینی داده ها 18
2-9-1 دسته بندی.. 18
2-9-2 رگرسیون.. 18
2-9-3 سری های زمانی.. 19
2-10 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی.. 19
2-10-1 شبکه های عصبی.. 19
2-10-2 درخت تصمیم. 22
2-10-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) 24
2-10-4 Rule induction. 25
2-10-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR) 25
2-10-6 رگرسیون منطقی.. 26
2-10-7 تحلیل تفکیکی.. 27
2-10-8 مدل افزودنی کلی (GAM) 28
2-10-9 Boosting. 28
2-11 سلسله مراتب انتخابها 28
2-12داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها 30
2-13دادهكاوي و مديريت دانش... 31
فصل سوم: وب کاوی
3-1 تعریف وب کاوی.. 33
3-2 مراحل وب کاوي.. 33
3-3 وب کاوي و زمينه هاي تحقيقاتي مرتبط.. 34
3-3-1 وب کاوي و داده کاوي.. 34
3-3-2 وب کاوي و بازيابي اطلاعات.. 35
3-3-3 وب کاوي و استخراج اطلاعات.. 36
3-3-4 وب کاوي و يادگيري ماشين.. 37
3-4 انواع وب کاوي.. 37
3-5 چالش هاي وب کاوي.. 38
3-6مشكلات ومحدوديت هاي وب كاوي در سايت هاي فارسي زبان.. 39
3-7 محتوا کاوی وب.. 40
فصل چهارم: وب کاوی در صنعت
4-1 انواع وب کاوی در صنعت.. 43
4-1-1وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی.. 43
4-1-1-1 مهندسی مخازن/ اکتشاف.. 43
4-1-1-2مهندسی بهره برداری.. 44
4-1-1- 3مهندسی حفاری.. 44
4-1-1-4بخشهای مدیریتی.. 44
4-1-2 کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه. 45
4-1-3کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری.. 46
4-1-4کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری.. 47
4-1-4-1بخش بندی مشتریان.. 47
4-2 پژوهش های کاربردی.. 48
نتيجه گيري.. 50
منابع و ماخذ فارسی.. 51
مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی.. 52
فهرست اشکال
شکل(2-1) داده کاوی به عنوان يک مرحله از فرآيند کشف دانش.... 8
شکل(2-2) سير تکاملی صنعت پايگاه داده. 10
شکل (2-3) معماری يک نمونه سيستم داده کاوی... 11
شکل (2-4) داده ها از انباره داه ها استخراج می گردند.. 14
شکل(2-5( داده ها از چند پایگاه داده استخراج شده اند.. 15
شكل(2-6) شبکه عصبی با یک لایه نهان.. 20
شكل(2-7) Wx,y وزن یال بین X و Y است. 21
شكل(2-8) درخت تصمیم گیری... 23
شكل(2-9( روش MBR... 26
اگرخریدِشما فایلpdf است، شاید تایپی و قابل سرچ نباشد! #نسخه_الکترونیکی_کمک_درکاهش_تولید_کاغذ
تعداد مشاهده: 4675 مشاهده
فرمت محصول دانلودی:.docx
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 62
حجم محصول:324 کیلوبایت
آدرس: گناباد، بخش مرکزی، شهرک حافظ ،خیابان شهیدشوریده پلاک209 طبقه_همکف کدپستی9691958475 در سال 1391 فعالیت ما تشکیل شد. سیستمی کاملا پویا و تعاملی که بهعنوان یک دروازه متمرکز برای دسترسی به اطلاعات، خدمات و منابع عمل میکند. تجارت آنلاین جهانی باسرعت درحال پیشرفت است. حوزه آنلاین شاپ ها و کسب کارهای اینترنتی بخش کوچکی از این صنعت فروش هستند. در کارآفرینی نیز به همینصورت الان می توانید آنلاین شاپ خود را بـسازید!
"کتابخانه دیجیتالی فارس فایل" پورتالی آماده سرویس دهی خدمات برای کمک در فروش اینترنتی فایل ها و محصولات دیجیتالی الکترونیکی مفتخریم در زمینه گسترش و توسعه فرهنگ با مشارکت شما ارزش دانش کهن باستان و علوم روز دنیا را نگهداری و حفظ نماییم.