فهرست مطالب
عنوان شماره صفحه
فصل اول:مقدمه
مقدمه. 1
فصل دوم:داده کاوی
2- 1 مقدمه ای بر داده کاوی.. 6
2-1-1 چه چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است؟. 7
2-2 مراحل کشف دانش... 9
2- 3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف.. 12
2-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 14
2-5 داده کاوی و انبار داده ها 14
2-6 داده کاوی و OLAP.. 15
2-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی.. 16
2-8 توصیف داده ها در داده کاوی.. 16
2-8-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 16
2-8-2 خوشه بندی.. 17
2-8-3 تحلیل لینک... 18
2-9 مدل های پیش بینی داده ها 18
2-9-1 دسته بندی.. 18
2-9-2 رگرسیون.. 18
2-9-3 سری های زمانی.. 19
2-10 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی.. 19
2-10-1 شبکه های عصبی.. 19
2-10-2 درخت تصمیم. 22
2-10-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) 24
2-10-4 Rule induction. 25
2-10-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR) 25
2-10-6 رگرسیون منطقی.. 26
2-10-7 تحلیل تفکیکی.. 27
2-10-8 مدل افزودنی کلی (GAM) 28
2-10-9 Boosting. 28
2-11 سلسله مراتب انتخابها 28
2-12داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها 30
2-13داده‌كاوي و مديريت دانش... 31
فصل سوم: وب کاوی
3-1 تعریف وب کاوی.. 33
3-2 مراحل وب کاوي.. 33
3-3 وب کاوي و زمينه هاي تحقيقاتي مرتبط.. 34
3-3-1 وب کاوي و داده کاوي.. 34
3-3-2 وب کاوي و بازيابي اطلاعات.. 35
3-3-3 وب کاوي و استخراج اطلاعات.. 36
3-3-4 وب کاوي و يادگيري ماشين.. 37
3-4 انواع وب کاوي.. 37
3-5 چالش هاي وب کاوي.. 38
3-6مشكلات ومحدوديت هاي وب كاوي در سايت هاي فارسي زبان.. 39
3-7 محتوا کاوی وب.. 40
فصل چهارم: وب کاوی در صنعت
4-1 انواع وب کاوی در صنعت.. 43
4-1-1وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی.. 43
4-1-1-1 مهندسی مخازن/ اکتشاف.. 43
4-1-1-2مهندسی بهره برداری.. 44
4-1-1- 3مهندسی حفاری.. 44
4-1-1-4بخشهای مدیریتی.. 44
4-1-2 کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه. 45
4-1-3کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری.. 46
4-1-4کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری.. 47
4-1-4-1بخش بندی مشتریان.. 47
4-2 پژوهش های کاربردی.. 48
نتيجه گيري.. 50
منابع و ماخذ فارسی.. 51
مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی.. 52
فهرست اشکال
شکل(2-1) داده کاوی به عنوان يک مرحله از فرآيند کشف دانش.... 8
شکل(2-2) سير تکاملی صنعت پايگاه داده. 10
شکل (2-3) معماری يک نمونه سيستم داده کاوی... 11
شکل (2-4) داده ها از انباره داه ها استخراج می گردند.. 14
شکل(2-5( داده ها از چند پایگاه داده استخراج شده اند.. 15
شكل(2-6) شبکه عصبی با یک لایه نهان.. 20
شكل(2-7) Wx,y وزن یال بین X و Y است. 21
شكل(2-8) درخت تصمیم گیری... 23
شكل(2-9( روش MBR... 26
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود. #با_تهیه_نسخه_الکترونیکی ،در کاهش تولید کاغذ و قطع بی رویه درختان کمک میکنید!.
تعداد مشاهده: 2680 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.docx
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 62
حجم فایل:324 کیلوبایت
"فارسفایل"سال1391 به عنوان اولین مرکز ارائه دهنده فروش فایل با هدف کارآفرینی تاسیس گردید. این حوزه بخش بزرگی از تجارت آنلاین جهانی را تشکیل داده است که با افزایش فروشگاه های آنلاین شاپ در کسب کارهای اینترنتی روند درآمد این صعنت را صعودی کرده است. حال رایگان بستری مناسب برای راه اندازی کسب کار اینترنتی شما آماده شده که امکان فروش محصولات دیجیتالی، مجازی و... وجود دارد.
آدرس دفتر مرکزی: مشهد، گناباد، بلوار استقلال، خیابان امام سجاد، پلاک 70 -طبقه همکف کدپستی9691944367 (ساعت پاسخگویی 8صبح الی 22شب)