۱. توزیع‌های آماری حاکم بر داده‌های معدنی: تبیین تفاوت توزیع نرمال متقارن با توزیع‌های چوله به راست نظیر لگ‌نرمال که بر توزیع عیار عناصر باارزش و فلزات گرانبها در کارخانه‌های فرآوری حاکم است؛

۲. نظریه نمونه‌برداری پی‌یر ژی (Gy’s Sampling Theory): تحلیل خطای بنیادین نمونه‌برداری به عنوان تابعی از درجه آزادی ذرات، چگالی، ابعاد درشت‌ترین ذرات و وزن نمونه برداشته‌شده جهت تضمین معرف بودن جریان پالپ؛

۳. توزیع ابعادی ذرات و مدل‌سازی غربالگری: انطباق داده‌های آماری خردایش و طبقه‌بندی با توزیع‌های گاتز–شومان و روزین–راملر جهت کنترل بازده هیدروسیکلون‌ها و آسیاب‌ها؛

۴. موازنه جرم و تعدیل آماری داده‌ها (Data Reconciliation): تصحیح خطای تصادفی اندازه‌گیری دبی و عیار با تکیه بر قوانین پایستگی جرم جامد و عنصر از طریق روش حداقل مربعات وزن‌دار در فلوشیت‌های پیچیده؛

۵. طراحی آزمایش‌ها و بهینه‌سازی فرایند (DOE): به‌کارگیری روش‌های عاملی کامل و رویه پاسخ (RSM) برای سنجش اثر متقابل متغیرهای عملیاتی نظیر دوز مصرف مواد شیمیایی، ابعاد ذرات و زمان ماند در فلوتاسیون یا لیچینگ؛

۶. کنترل آماری فرایند (SPC) و پایش آنلاین: استفاده از نمودارهای کنترل شوارت برای ردیابی تغییرات عیار باطله و کنسانتره در زمان واقعی جهت تفکیک خطاهای معمول سامانه از انحرافات ناشی از خرابی تجهیزات؛

۷. تحلیل رگرسیون و مدل‌سازی تجربی عملکرد: برقراری روابط آماری میان متغیرهای مستقل فرایندی و پارامترهای هدف نظیر عیار، بازیابی و نسبت تغلیظ به منظور ایجاد سیستم‌های کنترل پیش‌بین؛

۸. آزمون‌های فرضیه در عیب‌یابی عملیاتی: کاربرد آزمون‌های مقایسه میانگین‌ها و واریانس‌ها جهت اثبات تغییر معنادار در راندمان خط پس از تغییر نوع کلکتور، لاینر آسیاب یا الگوی سرندها؛

۹. برآورد عدم قطعیت و خطای تحلیلی آزمایشگاهی: جداسازی خطای مرحله نمونه‌برداری از خطای آماده‌سازی و سنجش دستگاهی عیار (XRF/AAS) جهت کالیبراسیون و اعتبارسنجی سیستم‌های آنالیز برخط (On-Stream Analyzers)؛