۱. محتوای اصلی کتاب

بخش

موضوعات

مفاهیم پایه

معماری IoT، ویژگی‌های داده‌های چندرسانه‌ای، چالش‌های Big Data

زیرساخت و ذخیره‌سازی

Hadoop، Spark، NoSQL، ذخیره‌سازی ابری و لبه (Edge)

پردازش بلادرنگ

Streaming Analytics، پردازش ویدئوی زنده از دوربین‌ها

تحلیل و استخراج دانش

یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر، تشخیص چهره/شیء

کاربردها

شهر هوشمند، سلامت دیجیتال، نظارت تصویری، خانه هوشمند

امنیت و حریم خصوصی

رمزنگاری داده‌های چندرسانه‌ای، ناشناس‌سازی

۲. چالش‌های اصلی که کتاب بهشون می‌پردازه

• حجم عظیم داده: یه دوربین مداربسته می‌تونه روزانه ترابایت داده تولید کنه

• نیاز به پردازش لحظه‌ای: مثلاً تشخیص حادثه از روی ویدئوی زنده

• پهنای باند محدود: انتقال همه داده‌ها به ابر ممکن نیست → پردازش لبه (Edge Computing)

• ناهمگونی داده‌ها: ترکیب ویدئو، صوت، متن و داده‌های حسگر

• انرژی: دستگاه‌های IoT معمولاً باتری‌دارن و محدودیت انرژی دارن

۳. تکنولوژی‌های کلیدی پوشش داده‌شده

• پلتفرم‌های Big Data: Apache Hadoop، Apache Spark، Apache Flink

• پایگاه‌های داده: MongoDB، Cassandra، HBase

• پردازش ویدئو: OpenCV، FFmpeg، TensorFlow برای تشخیص اشیا

• معماری‌ها: Cloud Computing، Fog Computing، Edge Computing

• پروتکل‌های IoT: MQTT، CoAP، HTTP/2

۴. کاربردهای عملی

• شهر هوشمند: تحلیل ویدئوی ترافیک، مدیریت پارکینگ

• سلامت: مانیتورینگ بیمار از راه دور با ویدئو و حسگرها

• کشاورزی هوشمند: تحلیل تصاویر پهپاد برای تشخیص آفات

• امنیت: سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند با تشخیص ناهنجاری

• خرده‌فروشی: تحلیل رفتار مشتری از روی ویدئوی فروشگاه

۵. این کتاب برای کیه؟

• محققان و دانشجویان دکتری/ارشد در حوزه‌های IoT، Big Data و پردازش چندرسانه‌ای

• مهندسان نرم‌افزار و سخت‌افزار که روی پروژه‌های IoT کار می‌کنن

• متخصصان داده (Data Scientists) که با داده‌های غیرساختاریافته سروکار دارن